Consignes pour la rédaction des objectifs d'apprentissage

Le programme C4CSR offre deux parcours distincts : BAI et PGE/MU. Pour chaque thème des trois piliers — économique, social et environnemental — il faut formuler des objectifs d'apprentissage et des critères de réussite adaptés à chaque parcours.

Chaque objectif d'apprentissage doit être rattaché à un programme et à au moins un learning objective (LO) prescrit par ce programme (BAI, PGE, MU). L'objectif que vous formulez est donc un sous-objectif du LO prescrit. Il peut viser un niveau cognitif inférieur au niveau cible du programme, à condition qu'il contribue clairement à la progression vers ce niveau.

Les ressources accessibles aux étudiants sont à préciser par thème (sous-pilier) et, lorsque c'est possible, accompagnées d'un lien.

• Les thèmes (sous-piliers) doivent être parfaitement nommés et différenciés.
• Les objectifs doivent être compatibles avec un parcours en ligne, en autonomie, sans accompagnement individualisé, sans production écrite longue, et évalué principalement par Moodle Test.
• Ils doivent donc être observables et évaluables par des questions fermées, semi-fermées (réponses courtes), des décisions à prendre sur des micro-cas, etc.

Limiter également le nombre d'objectifs à produire :

• 2 objectifs d'apprentissage par thème pour le BAI.
• 3 objectifs d'apprentissage par thème pour le PGE/MU.

L'ensemble du site est éditable en direct : chaque contributeur peut créer ou modifier les thèmes, leur titre, les objectifs d'apprentissage, les critères de réussite et les ressources associées. Toutes les modifications sont visibles immédiatement par l'équipe pédagogique.

Chaque objectif doit comporter un seul verbe d'action et viser un niveau cognitif (sur les 6 niveaux de Bloom).

Il doit être aligné et cohérent avec le learning objective principalet contribuer à l'atteindre — sans nécessairement être du même niveau.

Pour atteindre un niveau cognitif élevé sans production, ces activités d'apprentissage ou d'évaluation seront privilégiées lors de la conception :

• Micro-cas et situations réelles / contextualisées
• Choix entre plusieurs options
• Analyse comparative, classement
• Identification de l'option la plus pertinente
• Repérage des limites d'une décision
• Jugement critique à partir de critères fournis

Chaque objectif d'apprentissage doit être accompagné de 3 critères de réussite. Ils facilitent la conception ultérieure des activités d'apprentissage et d'évaluation.

Exemple — pour l'objectif : « Distinguer une démarche de reporting ESG fiable d'une démarche de communication relevant du greenwashing. »

1. L'étudiant reconnaît les signes d'un reporting ESG crédible.
2. L'étudiant identifie les indices de greenwashing.
3. L'étudiant sélectionne les éléments de preuve les plus pertinents dans un cas donné.

1. Choisir un pilier depuis l'accueil (Économique, Social ou Environnemental), puis ouvrir un thème.
2. Renseigner les ressources du thème (nom + lien si possible) et les référents associés.
3. Créer un sous-objectif : cocher les Learning Objectives prescrits dont il dérive, sélectionner le parcours cible (BAI ou PGE/MU), puis choisir le niveau cognitif de Bloom visé.
4. Ajouter un contexte pour l'IA (optionnel, non enregistré) : précisez le public visé, la situation d'apprentissage, les notions à cibler ou les cas concrets à privilégier. Ce contexte est transmis à l'IA pour rendre les suggestions plus pertinentes et spécifiques à votre thème.
5. Formuler l'objectif avec un verbe d'action unique. L'application détecte le niveau réel et le compare au niveau cible. Vous pouvez « Suggérer avec l'IA » pour obtenir des propositions alignées sur les LO prescrits, le niveau de Bloom et le contexte fourni.
6. Saisir 3 critères de réussite observables. Là aussi, l'IA peut proposer des formulations à partir de l'objectif rédigé.
7. Vérifier les quotas : 2 objectifs / thème pour le BAI, 3 objectifs / thème pour le PGE/MU.
8. Une fois la grille complète, utiliser la page Export pour télécharger l'ensemble au format Excel.